サイバーリスクを管理下に置く
TrendAI Vision One™ Cyber Risk Exposure Management (CREM) 製品紹介

攻撃対象領域（アタックサーフェス）は、クラウド・リモートワーク・SaaS・AIシステムへと拡大し続けています。リスクは「可視化」するだけでは減りません。本資料では、資産の発見からリスクの評価・優先度付け・軽減までを継続的に回すCREMの考え方と、TrendAI Vision One™ による実装を解説します。

「可視化」だけでは、サイバーリスクは下がりません。調査では、組織の侵害原因の多くが未把握・管理外のインターネット公開資産に起因し、多くの組織が年に一度以上ランサムウェア攻撃に直面しています。攻撃対象領域が拡大し、攻撃者がAIさえ活用する今、必要なのは資産を発見して終わりにするのではなく、リスクを継続的に評価・スコア化し、影響度の高いものから軽減し続ける仕組みです。本資料は、その実践手法であるCyber Risk Exposure Management（CREM）を、6つのライフサイクル・10のユースケース・導入効果とともに体系的に解説します。

こんな方におすすめ

  • 自社の攻撃対象領域（アタックサーフェス）を全体的に可視化できていないと感じている情報システム・セキュリティ部門のご担当者

  • 大量の脆弱性・CVEの優先順位付けに課題を抱え、対応の絞り込みに悩んでいる方

  • 経営層や関係部門に、サイバーリスクをビジネスの言葉で説明・報告する必要があるCISO・セキュリティ責任者

  • NIST・DORA等のコンプライアンス対応とレポーティングの工数を削減したい方

目次

  • お客さまを取り巻く環境とアタックサーフェスの拡大

  • なぜ「可視化」だけでは不十分なのか

  • CREMとは ― 発見・予測・優先度付け・定量化・準拠・軽減

  • リスクの継続的な評価とスコア化の仕組み

  • 10のユースケース（経営層向け評価／脆弱性管理／攻撃経路予測 ほか）

  • 導入効果と業界からの評価（IDC／Forrester）

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